NỔI BẬT AI & ML
Đồng hành cùng hành trình chuyển đổi dữ liệu tự tin
Phạm Quốc Anh
22 THG 4, 2026 | 2 PHÚT ĐỌC
Aladin Intelligence: Từ câu trả lời đến hành động với trợ lý làm việc cá nhân
Trần Minh Đức | Lê Thị Mai | Nguyễn Khanh
21 THG 4, 2026 | 9 PHÚT ĐỌC
Aladin Cortex: Nền tảng cho trí tuệ có chủ quyền và AI agent doanh nghiệp
Nguyễn Hoàng Long | Trần Minh Đức | Lê Thị Mai
21 THG 4, 2026 | 12 PHÚT ĐỌC
Cortex Code mở rộng: Một agent được quản trị cho toàn bộ data stack ở mọi nơi bạn làm việc
Cortex Code mang đến một AI agent được quản trị cho toàn bộ data stack, hỗ trợ Aladata, dbt, Airflow, Databricks, AWS Glue, Postgres và nhiều hơn nữa.
Hoàng Nam Phi
21 THG 4, 2026 | 6 PHÚT ĐỌC
Vì sao doanh nghiệp cần nền tảng Data-AI thống nhất?
Dữ liệu phân tán trên nhiều hệ thống là rào cản lớn nhất để triển khai AI hiệu quả. Bài viết phân tích vì sao một nền tảng thống nhất là yếu tố tiên quyết.
Nguyễn Hoàng Long | Lê Thị Mai
21 THG 4, 2026 | 8 PHÚT ĐỌC
Aladata Platform giải quyết bài toán dữ liệu phân tán như thế nào?
Từ data warehouse, data lake đến lakehouse — Aladata Platform kết nối toàn bộ hệ sinh thái dữ liệu doanh nghiệp trên một nền tảng mở, linh hoạt và có kiểm soát.
Vũ Thành Hải
20 THG 4, 2026 | 7 PHÚT ĐỌC
Từ data foundation đến AI application: lộ trình bắt đầu cho doanh nghiệp
Không phải doanh nghiệp nào cũng biết bắt đầu từ đâu khi triển khai AI. Bài viết này vạch ra lộ trình thực tế từ xây dựng nền tảng dữ liệu đến ứng dụng AI có giá trị.
Nguyễn Thanh Sơn | Lê Công Minh
18 THG 4, 2026 | 9 PHÚT ĐỌC
AI Sovereignty là gì và tại sao quan trọng với doanh nghiệp?
AI Sovereignty không chỉ là vấn đề kỹ thuật — đó là quyền kiểm soát dữ liệu, mô hình và kết quả AI của chính doanh nghiệp. Tìm hiểu khái niệm và tầm quan trọng thực tiễn.
Trần Minh Đức | Hoàng Anh Tuấn
17 THG 4, 2026 | 6 PHÚT ĐỌC
Vì sao không nên đưa dữ liệu nhạy cảm lên AI public?
Dùng AI public như ChatGPT hay Gemini tiện lợi nhưng tiềm ẩn rủi ro rò rỉ dữ liệu. Bài viết phân tích các nguy cơ và giải pháp thay thế cho doanh nghiệp có dữ liệu nhạy cảm.
Trương Gia Bảo
16 THG 4, 2026 | 5 PHÚT ĐỌC
On-Premise AI và Private AI: giải pháp nào phù hợp với tổ chức của bạn?
On-Premise AI mang lại kiểm soát tuyệt đối nhưng đòi hỏi đầu tư lớn. Private AI trên cloud cân bằng giữa bảo mật và linh hoạt. Phân tích chi tiết để chọn đúng hướng đi.
Nguyễn Đan Trường | Vũ Đình Nam
16 THG 4, 2026 | 7 PHÚT ĐỌC
Text2Dash giúp lãnh đạo hỏi dữ liệu như hỏi nhân viên
Với Text2Dash, lãnh đạo và người dùng nghiệp vụ có thể hỏi dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, nhận kết quả tức thì mà không cần biết SQL hay chờ đội BI xử lý.
Phạm Hoàng Yến
15 THG 4, 2026 | 5 PHÚT ĐỌC
Text-to-SQL: Cách giảm tải cho đội BI/IT mà vẫn đảm bảo chính xác
Text-to-SQL tự động chuyển câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn SQL, giúp đội BI tập trung vào phân tích chuyên sâu thay vì xử lý hàng trăm yêu cầu ad-hoc mỗi tuần.
Đặng Thị Linh
14 THG 4, 2026 | 6 PHÚT ĐỌC
Vì sao doanh nghiệp cần AI-GPU Platform riêng?
Huấn luyện và triển khai mô hình AI đòi hỏi tài nguyên GPU chuyên biệt. Bài viết giải thích tại sao doanh nghiệp nên xây dựng AI-GPU Platform thay vì phụ thuộc vào cloud public.
Hoàng Nam Phi
13 THG 4, 2026 | 6 PHÚT ĐỌC
Model Registry, Model Serving, Notebook: Bộ ba không thể thiếu trong MLOps
MLOps không chỉ là triển khai mô hình — đó là toàn bộ vòng đời từ thực nghiệm đến production. Bài viết giải thích vai trò của từng thành phần và cách chúng kết hợp trên Aladin AI Platform.
Trần Minh Đức | Nguyễn Đan Trường
12 THG 4, 2026 | 8 PHÚT ĐỌC
Metadata, lineage, data catalog: Bộ ba nền tảng quản trị dữ liệu
Doanh nghiệp không thể kiểm soát dữ liệu nếu không biết dữ liệu đến từ đâu, đã qua những bước nào và đang ở đâu. Metadata, lineage và data catalog giải quyết bài toán đó.
Đào Văn Thái
11 THG 4, 2026 | 7 PHÚT ĐỌC
Data Governance: Nền móng không thể bỏ qua trước khi triển khai AI
AI chỉ tin cậy khi dữ liệu đầu vào được quản trị tốt. Bài viết trình bày vì sao data governance là điều kiện tiên quyết — và cách xây dựng governance phù hợp cho tổ chức có dữ liệu nhạy cảm.
Nguyễn Thanh Sơn
10 THG 4, 2026 | 8 PHÚT ĐỌC